Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Система онлайн-мониторинга и контроля технического состояния силовых маслонаполненных трансформаторов 35/6(10) кВ с применением интеллектуального анализа данных А.Р. ГАЛЯУТДИНОВА, И.В. ИВШИН Данная работа посвящена разработке нового технического решения в области автоматизированного контроля, способствующего увеличению эксплуатационного ресурса силового трансформатора распределительных сетей 35/6(10) кВ. Целью работы является разработка интеллектуальной системы онлайн-мониторинга и контроля технического состояния силового маслонаполненного трансформатора, способствующей увеличению эксплуатационного ресурса, за счет комплексной оценки и автоматизированного контроля трансформатора. Увеличение объема анализируемой информации о состоянии силового маслонаполненного трансформатора в процессе онлайн-мониторинга ведет к существенным изменениям при выборе методов обработки данных. Для обработки данных используются методы искусственного интеллекта, это связано с необходимостью использования экспертных и объективных оценок, получаемых из системы онлайн-мониторинга. Разработаны методика онлайн-мониторинга и оценки технического состояния, алгоритм выработки рекомендаций по техническому обслуживанию силового трансформатора. Нейросетевая модель, созданная для обработки данных, была апробирована в интеллектуальной системе. Полученные в данной работе результаты показывают сложную связь между параметрами трансформатора и внешними, режимными параметрами. Нейросетевая модель позволила повысить точность оценки технического состояния и автоматизировать процесс контроля. Разработанная система позволяет своевременно применять меры по восстановлению работоспособности трансформатора, увеличить его эксплуатационный ресурс, перейти к предиктивному техническому обслуживанию и ремонту. Ключевые слова: силовой трансформатор, онлайн-мониторинг, контроль технического состояния, интеллектуальная обработка данных, контролируемые параметры, распределительные сети, цифровизация, предиктивное техническое обслуживание. DOI: 10.25791/pribor.4.2025.1575 Стр. 26-35.