Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Выбор архитектуры нейронной сети для поиска дефектов внутренней поверхности труб О.И. ЗАХАРОВА, О.Л. КУЛЯС, А.С. ЛОШКАРЕВ, П.А. НАЗАРЕНКО, К.А. НИКИТИН Объектом исследования является система компьютерного зрения для объективного контроля качества внутренней поверхности цилиндрических объектов, в том числе труб для нефтегазовой промышленности. Цель работы – исследование возможностей методов компьютерного зрения для выявления дефектов различной структуры внутренней поверхности цилиндрической объектов при использовании телевизионного системы со сверхширокими углами зрения. Нейронные сети применяются как инструмент диагностики внутренних поверхностей цилиндрических изделий, труб и т.п. Параметрами архитектур нейронных сетей являются размер и форма ядра свёртки, количество свёрточных блоков, количество слоёв подвыборки, количество слоёв выходной полносвязной сети. Ключевые слова: компьютерное зрение, контроль качества, дефект поверхности, труба, телевизионная система, реконструкция изображения, нейронная сеть, свёрточная сеть. DOI: 10.25791/pribor.1.2024.1471 Стр. 51-56.