|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Влияние бизнес-метрик на оценку качества модели бинарной классификации на примере задачи повышения эффективности массовой рассылки клиентам |
В.А. БУЛАНОВ, О.Е. ФОМИЧЕВА
В работе рассматриваются особенности оценивания качества моделей в зависимости от конечной цели построения модели. Во многих случаях при выборе способов оценивания моделей машинного обучения важную роль играют высокоуровневые цели проекта, в рамках которого будет использована ML-модель, которые также называют бизнес-метриками. В качестве примера используется задача повышения эффективности массовой рассылки клиентам, в рамках которой наиболее важна точная классификация клиентов, которые скорее всего совершат покупку в результате рассылки. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python.
Ключевые слова: бизнес-метрики, модель бинарной классификации, деревья решений, язык программирования Python.
DOI: 10.25791/pribor.02.2020.1151
Стр. 40-47. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |