|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Роль выделения признаков в задаче автоматического распознавания образов с использованием нейронных сетей |
В.В. СМИРНОВ
Рассматривается задача распознавания образов, решаемая нейросетевыми методами. Анализируется этап предобработки изображений в данной задаче, необходимый для формирования входного вектора признаков нейронной сети, и обсуждаются подходы к реализации этого этапа решения. Также приводятся результаты практических экспериментов. Ключевые слова: нейронные сети, распознавание образов, теория адаптивного резонанса, выделение признаков.
E-mail:PCMNN @ yandex.ru |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |