Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Автоматизированный контроль нефтяных загрязнений на реках в технологическом процессе переработки нефти с использованием методов машинного зрения и нейросетевой сегментации К.Д. СКОБЕЛЕВ, В.Г. БЛАГОВЕЩЕНСКИЙ Разработана система автоматизированного контроля нефтяных загрязнений на реках с использованием методов машинного зрения и нейросетевой сегментации. В качестве модели применена нейросеть YOLO, обученная на гибридном датасете, включающем реальные и синтетические изображения загрязнений. Система позволяет точно выявлять нефтяные плёнки на водной поверхности в сложных условиях освещённости и фона. Достигнуты высокие показатели точности, обеспечивающие работу в режиме, близком к реальному времени. Предложена архитектура интеграции модели в состав АСУ ТП нефтеперерабатывающих предприятий для проактивного экологического мониторинга и предотвращения распространения загрязнений. Разработка ориентирована на практическое применение в зонах риска, где требуется своевременное выявление утечек и снижение экологических последствий. Ключевые слова: автоматизированный контроль, нефтяные загрязнения, машинное зрение, нейросеть, YOLO, сегментация, мониторинг. Стр. 31-37.