Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Система автоматизированной аугментации изображений для обучения моделей компьютерного зрения В.А. СОБОЛЕВСКИЙ, И.С. ГРОМОВ В постиндустриальных экономиках, в частности в крупных промышленных секторах, использование систем компьютерного зрения становится важным прикладным инструментом, способствующим решению большого количества задач. Работа таких систем, как правило, не только часто соответствует требованиям использующих их субъектов промышленной экономики, но также имеет ряд важных условий для корректного функционирования и успешного решения поставленных задач. Ключевой проблемой при создании систем компьютерного зрения является сбор необходимого количества обучающих данных. В промышленном секторе эта проблема стоит особенно остро, поскольку требуется осуществлять мониторинг промышленных объектов и процессов, которые в обычной жизни не встречаются и не используются. В связи с этим, при разработке систем компьютерного зрения в промышленности, зачастую, невозможно использовать открытые массивы обучающих данных, поскольку их сбором либо никто не занимается, либо они охраняются коммерческой тайной. В данной статье предлагается решение проблемы нехватки изображений для создания промышленных систем компьютерного зрения за счёт использования системы автоматизированной аугментации изображений. Система использует средневзвешенную оценку геометрических, цветовых, шумовых и композиционных свойств исходных изображений, на основе которой генерирует новые в указанном пользователем количестве. Разработанная система вбирает в себя наиболее эффективные алгоритмы оценки и аугментации изображений, а также обладает функциями работы с размеченными изображениями, позволяя расширить имеющееся множества фотография для задач компьютерного зрения. Ключевые слова: компьютерное зрение, аугментация, глубокое обучение, машинное обучение, монотонность. DOI: 10.25791/pribor.11.2025.1629 Стр. 26-35.