 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
|
Распараллеливание метода
нечетких С-средних для
сегментации изображений |
П.И. КАРАСЕВ, Ю.Ю. ГРОМОВ,
И.А. МЕТЕЛЕВ, А.В. РЯЗАНЦЕВ
В этой работе предлагается использовать распараллеливание процессов для метода нечетких C-средних (FCM) при сегментации изображений. Метод FCM требует больших вычислительных затрат и предъявляет значительные требования к памяти. Для многих приложений, таких как сегментация медицинских изображений и анализ географических изображений, которые имеют дело с изображениями большого размера, классический последовательный FCM очень медленный. При использовании распараллеливания метода
FCM разделение вычислений между процессорами и минимизация необходимости доступа к вторичному хранилищу данных повышают производительность и эффективность задачи сегментации изображения по сравнению с последовательным методом.
Ключевые слова: кластеризация методом FCM, сегментация изображений.
DOI: 10.25791/pribor.12.2023.1461
Стр. 26-32. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |