Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Исследование цифровой тени проектов строительства российских АЭС за рубежом с помощью методов интеллектуального анализа текстов А.И. ГУСЕВА, В.С. КИРЕЕВ, П.В. БОЧКАРЕВ Данная статья посвящена исследованию уровня общественной приемлемости ядерной энергетики в трех странах строительства российских АЭС – Республики Беларусь, Венгрии и Турции. Общественное мнение, отражающее уровень приемлемости, формируется из таких компонентов, как уровень знаний об атомной промышленности, осознание обществом экономических и социальных выгод от атомной энергетики и установки потребителя. Для анализа установок потребителя были взяты данные, накопленные в цифровой тени проектов строительства АЭС (на интернет-серверах, электронных СМИ, социальных сетях и т.д.) за период 2019–2022 гг. Анализировались интернет-активность пользователей в отношении темы «атомная энергетика», тональность текстовых публикаций в электронных СМИ и роликов социальных сетях, наличие лидеров мнений и инфлюенсеров и тональность их высказываний. В основу анализа тональности были положены интеллектуальные методы анализа текста, базирующиеся на машинном обучении и сверточных нейронных сетях CNN. Для выявления инфлюенсеров использовался графовый подход. В результате для трех исследуемых стран авторским методом был определен уровень общественной приемлемости, как достаточно высокий (0,65–0,78). Подтверждением этому служит то обстоятельство, что, не смотря на сильнейшее внешнее давление и большое количество антироссийских санкций, правительства исследуемых стран продолжают реализацию проектов строительства без изменения первоначального плана. Ключевые слова: цифровая тень, интеллектуальные методы анализа текста, сверточные нейронные сети, ансамблевая кластеризация, графовый метод выявления инфлюенсеров. DOI: 10.25791/pribor.6.2023.1417 Стр. 50-58.