 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
|
Использование алгоритмов машинного обучения в средствах защиты автоматизированных систем |
П.И. КАРАСЕВ, А.С. НИКИШОВ, ШАМСУЛДИН ХАЙДАР АБДУЛВАХХАБ, АЛМАЛИ АХМЕД АДНАН ЛАТИФ
В данной работе рассматриваются понятия машинного обучения, защищённых автоматизированных систем, а также основные средства обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем. В рамках подтверждения актуальности данной статьи, проводится анализ плюсов и минусов основных подсистем обеспечения информационной безопасности. Для некоторых из перечисленных средств защиты проводится анализ применимости в них алгоритмов машинного обучения для обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем. На основании проведённого анализа применимости алгоритмов машинного обучения предлагаются конкретные концепции реализации алгоритмов на основе искусственного интеллекта, позволяющие решить задачи защиты информации в рамках каждой отдельной подсистемы защиты автоматизированной системы. В заключение, проводится оценка перспективности применения алгоритмов искусственного интеллекта в средствах защиты автоматизированных систем.
Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект, защищённая автоматизированная система, кластеризация, выявление аномалий, анализ, клавиатурный почерк, разграничение доступа.
DOI: 10.25791/pribor.3.2023.1395
Стр. 21-29. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |