Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Численное исследование эффективности машинного обучения в задачах прогнозирования категории значимости объектов критической информационной инфраструктуры М.Ю. РЫТОВ, Ю.Ю. ГРОМОВ, Н.О. МУСИЕНКО, Ю.А. ГУБСКОВ, Ю.В. МИНИН Проведено численное исследование эффективности машинного обучения в задачах прогнозирования категории значимости объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), в рамках которого была выполнена реализация методики прогнозирования в программной среде, исследование применимости моделей машинного обучения в задачах прогнозирования категории значимости объектов КИИ, исследование результатов прогнозирования при использовании разных метрик качества, исследование влияния изменения доли контрольной выборки на качество прогноза, проведена оценка влияние значимых признаков на результаты прогнозирования, при формировании исходной выборки данных. Ключевые слова: информационная безопасность, критическая информационная инфраструктура, критерии значимости, информационные технологии, кибербезопасность, объекты топливно-энергетического комплекса, программное обеспечение, машинное обучение, модели прогнозирования. DOI: 10.25791/pribor.10.2022.1366 Стр. 29-44.