Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Разработка алгоритма обработки термограмм на основе искусственной нейронной сети класса U-Net А.В. ФЁДОРОВ, А.В. КОЗЛОВСКИЙ, И.О. КОТОВЩИКОВ Данная работа посвящена применению нейронной сети класса U-Net к задаче автоматического распознавания дефектов на термограммах композитных вертолётных лопастей. Создан генератор обучающего датасета, моделирующий характерное изменение теплового температурного поля поверхности объекта контроля с внутренними дефектами. На вход сети подавался набор из 15 репрезентативных термограмм, а результатом работы сети являлось одно изображение с бинарной маской, подсвечивающей выявленные дефекты. По результатам апробации, вероятность автоматического выявления дефектов с помощью разработанного алгоритма составила 0,715. С целью повышения данного показателя, планируется разработка методики неразрушающего контроля методом активной термографии, добавление в алгоритм этапа отождествления различных участков композитной лопасти и изменение генератора датасета. Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, активная термография, композитные изделия, автоматический поиск дефектов. DOI: 10.25791/pribor.5.2022.1335 Стр. 01-09.