|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Контроль и прогнозирование критических режимов работы водородных топливных элементов в процессе эксплуатации на основе искусственных нейронных сетей |
Е.С. ДЕНИСОВ, Н.Р. ГАЙСИН, Т.П. НИКИШИН, Н.А. АДЪЮТАНТОВ
В работе рассматривается вопрос создание модели батареи водородных топливных элементов на основе искуственных нейронных сетей. Проведен отбор наиболее статистически значимых признаков для получения высокой точности нейросетевой модели. Показано, что предложенная нейросетевая модель позволяет проводить прогноз напряжения батареи водородных топливных элементов на 10 секунд. Полученные результаты могут использоваться для перспективных систем диагностики и прогнозирования режимов работы энергетических установок на основе водородных топливных элементов.
Ключевые слова: топливный элемент, батарея топливных элементов, твердый полимерный электролит, релаксационный процесс, диагностика, нейронная сеть, прогнозирование.
DOI: 10.25791/pribor.12.2021.1308
Стр. 11-16. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |