Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Оценка параметров состояния объектов по их образам в системах неразрушающего контроля Д.А. ЛОКТЕВ В настоящей работе рассматриваются основные активные и пассивные методы определения удаленности объекта от детекторов, что является первоочередной задачей систем контроля и мониторинга, которые используются в различных отраслях народного хозяйства как для автоматизации наблюдения за происходящими процессами, так и для диагностирования и выявления различных изменений состояния и поведения исследуемого объекта. В сравнительном анализе приводятся их достоинства и недостатки. Предлагаемый подход основывается на использовании первичных изображений, содержащих образ детектируемого объекта, и оценке состояния отображаемого элемента с учетом характеристик среды, состояния и поведения объекта, а также программно-аппаратного комплекса мониторинга. Для уточнения определяемого расстояния до объекта с помощью анализа размытия его образа рассматривается использование методов машинного обучения. В качестве основных характеристик, влияющих на размытие, принимается во внимание: фокусное расстояние, углы обзора, длина, ширина и размер пикселя используемой сенсорной матрицы, точка фокусировки и выдержка камеры. При этом используется сверточная нейронная сеть, обучаемая на характеристиках камеры, для уточнения коэффициентов аппроксимации экспериментально полученных выражений, что повышает достоверность получаемой зависимости. Ключевые слова: система измерения и мониторинга, анализ изображения, сверточная нейронная сеть, размытия образа, удаленность объекта. DOI: 10.25791/pribor.10.2020.1212 Стр. 14-21.