|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Прогнозирование надежности технологического оборудования на основе идентификации его состояний |
О.М. ПРОТАЛИНСКИЙ, И.А. ЩЕРБАТОВ, И.О. ПРОТАЛИНСКИЙ
В работе с использованием технологии искусственных нейронных сетей, реализованных в виде многослойного персептрона прямого распространения сигнала, производится построение модели прогнозирования надежности технологического оборудования объектов энергетической отрасли. Показаны особенности выбора структуры нейронной сети в виде многослойного персептрона. Проведено экспериментальное исследование предложенного подхода на методическом примере. Синтезированный подход реализован в виде соответствующей структурной схемы, которая используется в составе программного обеспечения информационной системы Optima, относящейся к классу EAM-систем.
Ключевые слова: надежность, идентификация состояний, прогноз, дефект, отказ, нейронная сеть, Optima, EAM.
DOI: 10.25791/pribor.08.2018.136
Контактная информация: E-mail: protalinskiy@gmail.com
Стр. 39-45. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |