Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Разработка гибридной системы поддержки принятия решений и ее применение О.Е. БУХАРОВ, Д.П. БОГОЛЮБОВ В статье описан процесс разработки гибридной системы поддержки принятия решения для работы с классом слабоструктурированных задач с недоопределенными переменными. Приводится общая постановка задач прогнозирования и оценивания для класса слабоструктурированных задач. Обосновано использование интервальных нейронных сетей и генетических алгоритмов при решении таких задач. Описан разработанный автором алгоритм обучения интервальных нейронных сетей. Рассмотрена схема предлагаемой системы поддержки принятия решений, объединяющий в себе нейронные сети и генетический алгоритм. Обосновывается применение технологий параллельного вычисления на ядрах графических процессоров. Описан эффективный алгоритм распараллеливания разработанных алгоритмов. Приведены два примера применения разработанной системы для решения актуальных задач из целевого класса: прогнозирование площади морских льдов Северного полушария и прогнозирование кредитоспособности клиентов кредитных организаций. Ключевые слова: нейронные сети, генетический алгоритм, гибридные системы, параллельные вычисления, морские льды, кредитный скрининг. Контактная информация: E-mail: oleg_bukh.box@mail.ru Стр. 25-33.