 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Развитие методов нечеткой сегментации для анализа медицинских изображений |
Ю.Ю. ГРОМОВ, П.И. КАРАСЕВ, С.К. СТЕГАЧЕВ
Идентификация и сегментация являются сложными этапами процесса поиска изображений. Сложность связана с большим количеством изображений, которые необходимо обработать при поиске данного фрагмента за короткое время, и автоматической идентификацией интересующей области для оптимизации процесса. Одним из способов оптимизации является использование ПВМ (программируемой вентильной матрицы), которая содержит соответствующие функциональные блоки для последующей комплексной обработки изображения. В данной работе предложен новый метод, построенный на нечетком алгоритме обнаружения контуров (НАОК) и сегментации вместе с использованием ПВМ. Предлагаемая ПВМ-архитектура и НАОК-алгоритм были реализованы и протестированы на медицинских изображениях.
Ключевые слова: Сегментация изображений, распознавание образов, обнаружение контуров.
Контактная информация: E-mail gromovtambov@yandex.ru
Стр. 07-13. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |