|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Анализ поведения поисковых алгоритмов оптимизации
на имитационных моделях регенерирующих процессов |
В.В. БОРЩ
М.В. ПРИХОДЬКО
Исследуется управляемый регенерирующий процесс, который представляет собой марковскую цепь и задается базовой
имитационной моделью. Для каждого фиксированного значения управляемого параметра проведен анализ модели реге-
неративным методом. Оценено значение целевой функции, которая может быть вычислена с любой, наперед заданной
степенью точности. Управление регенерирующим процессом выполняется в предположениях: изменения управляемых
параметров осуществляются в момент регенерации; оценка целевой функции на каждом интервале управления вычис-
ляется на основании небольшого числа циклов регенерации, что приводит к погрешности в выборе направления. Приво-
дится алгоритм управления регенерирующим процессом.
Ключевые слова: регенерация, имитация, поисковый алгоритм, марковская цепь, стационарная вероятность.
Контактная информация: E-mail: borsch_vit@mail.ru
Стр. 29-34. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |