 |
advertisement |
|
|
|
|
|
|
Instruments and Systems: Monitoring, Control, and Diagnostics Annotation << Back
Development and implementation of information processing evolutionary algorithms |
D.P .BOGOLYUBOV, A.A. MIZIKIN, A.A. CHANKIN
In this article we analyze actual problems in the area of in-formation processing, as well as potentially solving them with evolutionary algorithms developed by us. Basic principles of designing interval neural networks, learning algorithm for inter¬val neural network, genetic algorithm for determining suboptim¬al structure of neural networks and their CUDA-based software implementation are described. Key words: interval arithmetic, genetic algorithm, neural networks, evolutionary computations, GPGPU, CUDA.
E-mail: bogolub@mail.ru |
|
|
|
Last news:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |