Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Методика получения оптимальной обучающей выборки нейронной сети для оценки теплофизических параметров материалов и сред при ведении дистанционного мониторинга Ю.Ю. ГРОМОВ, И.Н. ИЩУК, А.А. ДОЛГОВ, В.В. РОДИОНОВ В статье представлена методика получения оптимальной обучающей выборки искусственной нейронной сети прямого распространения с одним скрытым слоем из пакета Neural Networks Start среды моделирования MatLAB на основе модельных инфракрасных изображений для решения задачи оценки теплофизических параметров земной поверхности и расположенных на ней объектов при ведении дистанционного мониторинга в инфракрасном диапазоне длин волн. Ключевые слова: дистанционный мониторинг, инфракрасный, теплофизические параметры, искусственная нейронная сеть, оптимальная обучающая выборка. DOI: 10.25791/pribor.5.2025.1584 Стр. 38-46.