Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Разработка методологии идентификации и моделирование динамических систем на основе нейронных сетей в среде MATLAB Б.М. ТЕМЕРБЕКОВА, У.Б. МАМАНАЗАРОВ, Б.М. БЕКИМБЕТОВ Целью данного исследования является разработка методологии идентификации и моделирования динамических систем с применением нейронных сетей в MATLAB. В рамках работы была разработана и обучена нейронная сеть для точного предсказания откликов системы. Методология включает нормализацию данных, обучение модели, прогнозирование и идентификацию передаточной функции. Полученные результаты демонстрируют высокую точность модели: среднеквадратичная ошибка (MSE) составила 0.021182, а коэффициент детерминации (R²) достиг 0.99939. Идентифицированная передаточная функция системы также продемонстрировала высокую степень соответствия с данными, подтверждая её адекватность для моделирования динамических процессов. Методология доказала свою эффективность и может быть использована в различных технических и промышленных приложениях для улучшения систем управления. Ключевые слова: нейронные сети, MATLAB, идентификация системы, моделирование, передаточная функция, динамическая система. DOI: 10.25791/pribor.10.2024.1532 Стр. 53-62.