|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Интеллектуальные модели
в информационно-измерительных
и управляющих системах
для распознавания образов |
А.В. ПОЛТАВСКИЙ, Г.Н. АХОБАДЗЕ,
Е.Ю. РУСЯЕВА
Рассматриваются модели и алгоритмы распознавания образов с использованием сетевых информационных технологий в структурах информационно-измерительных и управляющих систем, в которых достаточно часто находят свое применение многоспектральные оптико-электронные системы. Анализируется эффективность реализации процессов наблюдения за объектами с оценкой
точности измерений при заданных значениях вероятности по обнаружению или вероятности правильного обнаружения при определенной точности измерения координат контролируемого объекта. Приводятся и оцениваются детерминированные, вероятностные,
логические и комбинированные признаки наблюдаемых объектов. Показана возможность уменьшения вероятности ошибки распознавания образов в условиях организованных и естественных помех.
Ключевые слова: объект наблюдения, признак объекта, управляющий сигнал, информационный процесс, вероятность ошибки,
функция риска, электромагнитные колебания.
DOI: 10.25791/pribor.8.2024.1519
Стр. 35-41. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |