Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Интеллектуальная система фильтрации нежелательной информации на основе глубокого обучения Н.А. ВЛАСЮК, Д.Ю. КАЛКОВ, М.Ю. ТОЛСТЫХ Рассматривается применение технологий искусственного интеллекта для решения задачи фильтрации спам-сообщений. Основное внимание уделяется разработке системы, способной автоматически классифицировать текстовые данные на спам и не спам, используя методы глубокого обучения. Описывается процесс подготовки и предобработки данных, включающий очистку, балансировку классов и преобразование текста в подходящий для обучения формат. Анализ полученных результатов демонстрирует высокую точность и эффективность предложенной системы в задаче фильтрации спама. Подход может быть применен в областях, где требуется обработка и анализ больших объемов текстовой информации. Ключевые слова: фильтрация спама, глубокое обучение, обработка текстовых данных, классификация, информационная безопасность. DOI: 10.25791/pribor.8.2024.1518 Стр. 30-34.