Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Основные процессы алгоритма YOLOv5 в системах видеонаблюдения А.У. МЕНЦИЕВ, Т.Г. АЙГУМОВ, Ш.А. АБДУРАШИДОВ Реализация точного подсчета людей в многолюдных местах обладает широким спектром прикладных возможностей, таких как управление массами, обеспечение безопасности и оптимизация ресурсов. В текущей научной статье представлен всеобъемлющий метод разработки системы реального времени для подсчета людей с использованием технологии обнаружения объектов YOLOv5 (You Only Look Once). В данной системе сверточные нейронные сети (СНС) применяются для детектирования людей на кадрах видеонаблюдения, обеспечивая надежный механизм подсчета людей в реальных сценариях. Исследование включает подробное изложение этапов, таких как подготовка данных, обучение модели, интеграция, развертывание и непрерывное наблюдение, необходимых для формирования эффективного и точного метода подсчета людей. Ключевые слова: искусственный интеллект, алгоритм YOLOv5, обнаружение объектов, машинное обучение. DOI: 10.25791/pribor.12.2023.1459 Стр. 15-18.