Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Сравнительный анализ эффективности VADER NLTK и ROBERTA в контексте анализа настроений А.У. МЕНЦИЕВ, Ф.Х. НГУЕН, Р.С. ЗАРИПОВА Основная цель этого исследования – сравнить и сопоставить эффективность двух различных моделей анализа настроений – VADER NLTK и ROBERTA – применительно к отзывам клиентов и рейтингам продуктов на платформе Ozon. VADER NLTK выбран за его простоту и эффективность в анализе настроений, а ROBERTA, модель на основе преобразователя, выбрана за ее современные возможности в задачах NLP. Оценивая точность и эффективность этих моделей, это исследование направлено на то, чтобы дать эмпирическое представление об их сильных и слабых сторонах, проливая свет на их потенциальную полезность для предприятий, стремящихся использовать информацию о настроениях из текстового контента. Ключевые слова: обработка естественного языка, анализ настроений, VADER, ROBERTA, машинное обучение. DOI: 10.25791/pribor.11.2023.1451 Стр. 10-13.