Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Оценка статистических характеристик срабатывания зашиты на основе нейронной сети прямого распространения С.О. ИВАНОВ, М.В. НИКАНДРОВ, Л.А. СЛАВУТСКИЙ Статья посвящена нейросетевому моделированию релейных и кибернетических защит. Использован алгоритм на основе простейшей нейронной сети прямого распространения, которая, после обучения, может быть занесена в промышленное микропроцессорное оборудование со стандартными характеристиками. На примере максимальной токовой защиты трёхфазной сети с выдержкой по времени проанализированы погрешности, качество обучения и тестирования нейронной сети. Показано, что максимальные ошибки в распознавании искусственной нейронной сетью тестовых данных возникают вблизи порога срабатывания защиты. При этом характеристики срабатывания защиты существенно зависят от статистической однородности тестовых данных. Полученные результаты могут использоваться не только для релейных, но и для кибернетических защит промышленных объектов, поскольку могут служить для «наблюдения» в реальном времени и обнаружения аномалий в информационных потоках. Ключевые слова: релейная и кибернетическая защита, характеристики срабатывания, нейронные сети прямого распространения. DOI: 10.25791/pribor.9.2023.1439 Стр. 26-31.