 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Решение задачи морфологического сравнения двух фигур средствами машинного зрения |
Е.Б. КАРИКОВ, М.Н. ЩЕНДРЫГИН, Н.И. МИХАЙЛОВ, М.Ю. ШЕВЦОВ, А.Г. БАЖАНОВ
В статье описано решение задачи морфологического сравнения двух фигур средствами машинного зрения. Произведен анализ задачи. Составлен алгоритм решения задачи, представляющий из себя последовательность операций над цифровыми изображениями фигур. Каждый из этапов реализован средствами библиотек OpenCV и PyClipper на языке программирования Python. Определена метрика позволяющая количественно оценить степень соответствия двух полигонов.Результаты испытаний показали, что представленная методика решения задачи морфологического сравнения двух фигур позволяет осуществлять контроль качества производства упаковочных изделий из гофрированного картона, а использование относительно простых операций и применение библиотек OpenCV и Pyclipper дает возможность проводить вычисления в режиме реального времени.
Ключевые слова: машинное зрение, OpenCV, аффинное преобразование, морфологическое сравнение.
DOI: 10.25791/pribor.12.2022.1376
Стр. 21-26. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |