|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Построение моделей подстилающей поверхности с использованием сегментационных нейронных сетей |
К.В. ПАРФЕНТЬЕВ, К.А. НЕУСЫПИН
В работе рассматривается задача построения моделей подстилающей поверхности по сенсорам различных спектральных диапазонов. Для решения данной задаче предложен новый подход, основанный на известных методах выделения границ. Для коррекции полученных моделей подстилающей поверхности предложена нейросетевая структура, состоящая из 58 слоев и включающая в себя сверточные, разверточные, полносвязный и сегментационный слои. Приведены временные характеристики нейросетевой модели, на основе которых сделан вывод, что полученные результаты могут быть использованы для решения задачи определения навигационных параметров.
Ключевые слова: нейронные сети, беспилотные летательные аппараты, фотограмметрия, подстилающие поверхности, выделение границ.
DOI: 10.25791/pribor.7.2022.1347
Стр. 13-17. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |