|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Обзор и анализ алгоритмов кластеризации больших данных |
А.А. АЛЬ-РАММАХИ, Ю.Ю. ГРОМОВ, Е.В. КОШЕЛЕВ, Ю.В. МИНИН
Алгоритмы кластеризации являются мощным инструментом анализа большого объема данных, осуществляя разделение этих данных на кластеры, так, чтобы объекты группировались в один кластер, когда они схожи по определенным метрикам. Для решения этой задачи разработано большое количество методов и алгоритмов. Актуальной проблемой остается задача выбора конкретных алгоритмов для обработки больших данных. В работе приводится попытка классификации существующих методов и алгоритмов, а также анализ их применения для обработки больших данных, основанный на сравнении показателей их функционирования.
Ключевые слова: кластеризация, большие данные, классификация, критерий.
DOI: 10.25791/pribor.9.2021.1292
Стр. 30-38. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |