|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Модифицированный метод сегментации изображений для использования в системах поддержки принятия решений |
Ю.Ю. ГРОМОВ, П.И. КАРАСЕВ, О.Г. ИВАНОВА, Ф.А. САРИ
Для сохранения большего количества деталей изображения и повышения его устойчивости к шуму при сегментации изображения представлен улучшенный метод нечетких C-Средних (FCM) для сегментации изображения путем включения в эту работу локальной пространственной информации и информации об уровне оттенка серого цвета. Модифицированная функция принадлежности и функция центра кластеризации более математически обоснованы, чем функции FCM, поэтому итерационная последовательность может сходиться к локальному минимальному значению улучшенной целевой функции. Новый нечеткий фактор дает методу новый баланс между устойчивостью к шуму и эффективностью сохранения деталей. Пересмотренный метод потока значительно ускорил процедуру обработки. Эффективность предложенного метода показана с помощью экспериментов на искусственных и реальных изображениях.
Ключевые слова: кластеризация, сегментация изображений, нечеткие C-средних, локальное минимальное значение, информация об уровне оттенка серого цвета данных.
DOI: 10.25791/pribor.8.2021.1285
Стр. 38-43. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |