Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Сравнение нечетких методов обработки изображений Ю.Ю. ГРОМОВ, П.И. КАРАСЕВ, М.Ю. ТИТОВ, САРИ ФАРАХ АББАС Сегментация изображения - это процесс, при котором изображение разбивается на области со сходными признаками. Для сегментации изображений было предложено много подходов, но обычно используется метод нечетких C-Средних, поскольку он дает лучшие результаты для большого класса изображений. Однако использование этого метода не подходит для изображений с шумом и является трудоемким процессом по сравнению с другими методами. По этой причине было предложено много других методов для улучшения недостатков сегментации изображений с использованием нечетких C-Средних. Такие методы, как нечеткие C-Средние, преодолевают проблему шума, сохраняющуюся при использовании метода FCM. Нечеткие C-средние вводят концепцию отсутствия членства в кластере. Показано использование возможной кластеризации C-Средних, которая ослабляет ограничение столбца в методе FCM, чтобы матрица принадлежности лучше бы отражала типичность конкретной точки данных в кластере и можно было бы избежать шума. Проводится сравнение этих методов кластеризации на основе времени выполнения и функции достоверности для каждого метода, применяемого к различным видам рассматриваемых изображений. Ключевые слова: кластеризация, сегментация, C-Средние, нечеткость, изображения. DOI: 10.25791/pribor.7.2021.1279 Стр. 55-61.