|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Классификация картографических изображений на основе использования методов теории нечетких множеств |
П.И. КАРАСЕВ, Ф.А. САРИ, Ю.Ю. ГРОМОВ, О.Г. ИВАНОВА
В последние годы использование геоинформационных систем стремительно растет, и они стали основным инструментом анализа пространственных данных в беспрецедентном количестве сфер деятельности. Эволюция ГИС привела к необходимости получения более быстрых и качественных результатов. Время обработки сокращается за счет использования все более передовых и прикладных математических и компьютерных знаний. Одной из таких математических теорий является нечеткая логика. Теория нечеткой логики дает возможность улучшить управление пространственными данными с помощью моделирования неопределенности. Использование нечеткой теории имеет также применимость при обработке данных дистанционного зондирования. В настоящей статье представлена применимость теории нечетких множеств к классификации растровых изображений.
Ключевые слова: нечеткие множества, классификация изображений, нечеткая логика, анализ картографических изображений.
DOI: 10.25791/pribor.5.2021.1260
Стр. 27-33. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |