|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Организация систем компьютерного зрения на основе применения методов теории нечетких множеств |
П.И. КАРАСЕВ, А.А. АЛЬ-РАММАХИ, Ю.Ю. ГРОМОВ, Ю.В. МИНИН
В настоящей статье представлена модель, использующая нечеткие методы для достижения лучшей обработки изображений в условиях неопределенности. Для создания таких моделей будет разработана база правил. Задача нечеткости данных решается с помощью функций плотности вероятности и функций распределения вероятностей, тогда как анализ данных излагается с привязкой к каждому из «правил анализа» нечеткого множества, которое будет получено путем применения функции агрегирования, которая будет определяется с помощью оператора OWA(оператор Ягера). Предложенная конструкция обеспечивает решение задачи преобразования дискретного множества значений данных в нечёткое множество (фаззификация), которая является достаточно хорошо решаемой задачей для прикладных методов управления, но до сих пор представляла большие трудности для визуальных объектов. Более того, предложенная модель анализа данных обеспечивает решение нетривиальных задач с визуальными объектами.
Ключевые слова: компьютерное зрение, обработка изображений, нечеткие методы, функции агрегирования, функции принадлежности, операторы OWA.
DOI: 10.25791/pribor.5.2021.1259
Стр. 22-26. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |