Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Алгоритм решения задач параллельных вычислений и ее реализация в виде облачного сервиса на основе экспертных нейросетевых моделей М.Н. ТИМОФЕЕВ, О.А. КОВАЛЕВА При решении практических задач науки и техники обычно возникает проблема эффективной организации вычислений. Некоторые из этих задач характеризуются большой размерностью входных данных и поэтому требуют обработки больших объемов информации. Часто эти задачи решаются за счет алгоритмов нейронных сетей. Однако главным вызовом для исследователей является разработка и оптимизация существующих алгоритмов обучения нейронных сетей, ведь высокая частота смены информации и размерность данных приводят к росту необходимых для данных вычислений мощностей систем. В данной статье описан алгоритм построения экспертной системы на основе нейросетевых моделей в облачном сервисе для оптимизации методики построения экспертных нейронных сетей с удаленным ядром обработки. В результате выполнения работы была осуществлена разработка методики для параллельного обучения нейронной сети для облачного сервиса. Данная методика может быть использована для тренировки нейронных сетей предназначенных для классификации и распознавания образов программ. Были проанализированы методы и технологии для параллельного обучения нейронных сетей. Ключевые слова: нейросетевые модели, параллельные вычисления, нейросеть, облачное хранилище, социологические данные, большие данные, экспертная система, процесс обучения нейронной сети. DOI: 10.25791/pribor.2.2021.1241 Стр. 38-42.