|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Повышение сходимости обучающих процедур при разработке моделей диагностирования систем |
В.И. СЕНЬЧЕНКОВ, А.С. МАТЮНИН
Развиваются теоретические и прикладные аспекты методов обучения, применяемых для решения задач диагностирования сложных технических систем. Получены модифицированные рекуррентные соотношения, реализующие процесс обучения при построении изображений – формализованного описания неработоспособных состояний системы. Модификация заключается во введении в структуру указанных соотношений тригонометрического базиса, ортогонального при любых значениях контролируемых параметров системы. Предлагается также усовершенствованный алгоритм группировки обучающих образов и ранжирования групп, который позволяет повысить эффективность использования статистических данных о неработоспособных состояниях системы. Комплексное применение модифицированных рекуррентных соотношений и предложенного алгоритма значительно повышает сходимость процесса обучения к оптимальному результату. Приводится пример обучающей процедуры, в котором получены конкретные количественные характеристики повышения сходимости по сравнению с базовым вариантом обучения.
Ключевые слова: неработоспособное состояние, ортогональный тригонометрический базис, процесс обучения, алгоритм группировки и ранжирования.
DOI: 10.25791/pribor.08.2020.1197
Стр. 18-26. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |