Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Автоматизация диагностирования верхнего строения железнодорожного пути на основе обработки его изображений Д.А. ЛОКТЕВ, А.В. ПРОЛЕТАРСКИЙ, А.А. ЛОКТЕВ В данной работе предложен возможный подход к автоматизации диагностирования верхнего строения железнодорожного пути. Определение внешних дефектов основано на анализе и обработке изображений, полученных с помощью системы видеомониторинга и контроля. Проведен обзор существующих систем для измерения параметров пути и наиболее опасных дефектов, которые можно обнаружить с помощью камер. Для распознавания отдельных внешних элементов железнодорожного полотна используется сверточная нейронная сеть. Для выявления дефектов определяются их геометрические размеры и расстояния между элементами с помощью метода анализа размытия границ объектов вследствие расфокусировки камеры, сравнить их с установленными нормативами и выявить дефекты и отклонения от стандартов. Использование рассмотренного подхода позволит увеличить рабочие скорости диагностирования, снизить влияние человеческого фактора и сократить экономические издержки, обеспечивая при этом высокий уровень транспортной безопасности. Ключевые слова: видимые дефекты, первичное изображение, размытие изображения, железнодорожный путь, система мониторинга, сверточная нейронная сеть. DOI: 10.25791/pribor.08.2020.1195 Стр. 01-10.