Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Совершенствование процессов обучения в диагностических моделях сложных технических систем В.И. СЕНЬЧЕНКОВ, Е.В. ШИШКИН Развиваются методы обучения при разработке диагностических моделей сложных технических систем в условиях ограниченности и неоднородности априорной информации, в частности, раскрываются новые аспекты построения изображений – математического описания видов технического состояния системы. Сформированы условия насыщения процесса обучения, введено понятие скорости его сходимости при построении изображений, предложена количественная характеристика изменения скорости сходимости. На данной основе получен усовершенствованный вариант процедуры группировки обучающих образов и ранжирования групп по сравнению с теми, которые предлагались в предыдущих работах. Указанная процедура позволяет существенно ускорить сходимость процесса обучения. Разработка процедуры базируется на применении в вычислительной схеме, реализующей алгоритм Роббинса-Монро, ортогонального тригонометрического базиса в пространстве непрерывных функций, квадратично интегрируемых по Риману, а также на использовании топологии и свойств конечномерных евклидовых пространств. Приведены примеры процесса обучения без применения процедуры группировки и ранжирования и с ее применением. Выполнено сравнение двух представленных способов по скорости сходимости. Ключевые слова: диагностическая модель, техническое состояние, процесс обучения, процедура группировки и ранжирования. Контактная информация: E-mail: svi9@rambler.ru Стр. 33-44.