Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад Снижение размерности признакового пространства в задачах системного анализа информации об инновационном потенциале промышленного предприятия В.А. ВАСИЛЬЕВ, Н.В. ДОБРЫНИНА В статье описаны подходы и методы снижения признакового пространства в задачах системного анализа информации при оценке инновационного потенциала промышленного предприятия. Рассмотрен метод свертки признаков с помощью агрегирования составляющих. Рассмотрен статический метод уменьшения признакового пространства с помощью факторного анализа методом анализа главных компонент. Представлена результирующая структура оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, отражающая подход управляемых факторов. Полученная модель позволяет оценивать инновационный потенциал предприятия на небольшом информационном пространстве обладающим малым процентом субъективности. Рассмотренные подходы могут быть применены к любой сложной системе для упрощения построения системы оценки. Ключевые слова: системный анализ, модель оценки инновационного потенциала, корреляция, факторный анализ, сложная система, свертка, снижение признакового пространства, IBM SPSS Statistics. Контактная информация: E-mail: opto@bk.ru Стр. 08-13.