|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Использование нейронных сетей дробного порядка
при моделировании сложных объектов управления |
Е.Б. КАРИКОВ
В.Г. РУБАНОВ
В статье описан процесс моделирования сложных объектов управления на примере колосникового переталкивающего
холодильника «Волга-75». Произведен анализ объекта. Выбран набор входных и выходных сигналов для моделирования
процесса теплообмена. Проведен анализ существующих подходов к моделированию на основе рекуррентных нейрон-
ных сетей. Осуществлена модификация NARX-сети путем использования элементов запаздывания дробного порядка. В
системе MATLAB Simulink осуществлено тестирование данного подхода на контрольном объекте. Проведен выбор конфи-
гурации сети. Получена модель теплообмена в колосниковом холодильнике и оценена адекватность модели. Результаты
проведенных исследований показали, что использование динамических рекуррентных нейронных сетей с элементами
дробного запаздывания в процессе разработки математической модели объекта управления позволяет существенно уско-
рить этот процесс, причем, полученные модели пригодны для решения задач синтеза управляющих законов и структуры
системы автоматизации.
Ключевые слова: колосниковый холодильник, математическая модель, нейронные сети, NARX сеть, модели дробного порядка.
Контактная информация: Email: rubanov@intbel.ru
Стр. 18-25. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |