|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика Аннотация к статье << Назад
Генетический алгоритм для построения нечеткого множества Парето |
М.А. ХОРОХОРИН, А.А. ДОЛГОВ, Ю.В. УДОДОВ, Ю.А. ГУБСКОВ
Рассмотрен метод решения задач многокритериальной оптимизации для функций большой размерности на основе генетического алгоритма с вещественным кодированием. Выявлено влияние параметров генетического алгоритма на скорость сходимости к глобальному экстремуму. Рассмотрена возможность решения задач с несколькими критериями без использования дополнительных оценок важности. Данный метод работает с критериями различной природы и не требует дополнительной сопоставимости критериев.
Ключевые слова: генетический алгоритм, многокритериальная оптимизация, дискретная оптимизация, нечеткое множество, Парето-оптимальные решения, строго эффективные решения, нечеткое множество альтернатив, нечеткое множество, функция принадлежности.
Стр. 27-31. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |